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ブレード損傷を“見つける”から“測る”へ ― 3Dデータによる定量把握とメンテナンス時期の最適化提案

  • 1 日前
  • 読了時間: 1分

こんにちは!LEBO ROBOTICSです。


風力発電機のブレードメンテナンスにおいて、損傷の把握は重要な工程の一つです。

損傷を”見つける”ことに加え、損傷を“測る”ことで「どの程度の損傷なのか」「どれだけの期間で発生したものなのか」「いつどのような補修作業をすべきか」といった判断の根拠とすることが可能となります。


弊社のブレード補修ロボットは、補修作業と同時並行でカメラ画像に加えて3Dスキャンデータを取得しています。これによって、ブレード表面の損傷を“深さ”や“体積”まで定量的に把握することが可能となっています。


LEBOでは、

・AIブレード外観点検

・ブレード内部点検(IntraBlade)

・ロボットを用いたブレード補修

など、点検から補修まで一貫して対応し、定量的なデータに基づく​​風力発電機のメンテナンスサービスを提供しています。


弊社メンテナンスサービスにご興味のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。


お問い合わせはこちら

 
 
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